Matemàtics hongaresos I (potser hi ha més, o no!)

8 Mar

Avui encetarem una sèrie sobre grans matemàtics hongaresos, i  parlarem d’un dels matemàtics hongaresos més important i influents del segle XX, en George Pólya. George Pólya nasqué a Budapest al 1887 i morí a Palo Alto, Califòrnia, al 1985. Al 1905 es matriculà a la prestigiosa Universitat de Budapest per estudiar Dret, però abandonà els estudis en el primer semestre i es posà a estudiar Llengües i Literatures durant dos anys, tot obtenint un certificat que el permetia fer classes de llengua llatina i hongaresa a la secundària (això és un país avançat, i no com aquí). Un dels professors que tingué a la Universitat el recomanà que estudiés Física i Matemàtiques degut al seu apassionament per la filosofia. Va assistir a classe amb el gran professor i mite Féjer, i així fou com inicià el seu espectacular camí per les matemàtiques. El 1940 es traslladà als Estats Units i va ser professor a les Universitat de Brown i a la Universitat d’Standford.

Pólya va fer grans investigacions en el camp del càlcul complex, la física matemàtica (popular en terres hongareses i posteriorment a la Unió Soviètica), teoria de la probabilitat, combinatòria i geometria. Destacà també en el camp de la pedagogia de les matemàtiques.

Allò que el portà a ser un dels matemàtics més importants i respectats en la seva època, i ara, continua tenint vigència en el camp de la Intel·ligència Artificial va ser la formulació dels seus quatre principis generals:

Primer principi: Entendre el problema.

  1. Entens tot el que diu?
  2. Pots replantejar el problema en les teves pròpies paraules?
  3. Distingeixes quines són les dades?
  4. Saps a què vols arribar?
  5. Hi ha prou informació?
  6. Hi ha informació estranya?
  7. És aquest problema semblant a algun altre que hagis resolt abans

Segon principi: Configurar un pla.

Pots usar alguna de les següents estratègies? (Una estratègia es defineix com un artifici enginyós que condueix a un final).

  1. Assaig i error (conjecturar i provar la conjectura).
  2. Usar una variable.
  3. Buscar un patró
  4. Fer una llista.
  5. Resoldre un problema semblant més simple.
  6. Fer una figura.
  7. Fer un diagrama
  8. Usar raonament directe.
  9. Usar raonament indirecte.
  10. Usar les propietats dels nombres.
  11. Resoldre un problema equivalent.
  12. Treballar cap enrere.
  13. Usar casos
  14. Resoldre una equació
  15. Buscar una fórmula.
  16. Usar un model.
  17. Usar anàlisi dimensional.
  18. Identificar submetes.
  19. Usar coordenades.
  20. Usar simetria.

Tercer principi: Executar el pla.

  1. Implementar la o les estratègies que s’han triat fins a solucionar completament el problema o fins que la mateixa acció ens suggereixi prendre un nou curs.
  2. Concedir-nos un temps raonable per a resoldre el problema. Si no tenim èxit sol·licitar un suggeriment o deixar el problema a un costat per un moment (potser s’encén el llum quan menys ho esperem!).
  3. No tenir por de tornar a començar. Sol succeir que un començament fresc o una nova estratègia condueixen a l’èxit.

Quart principi: Mirar cap enrere.

  1. És correcta la teva solució? La teva resposta satisfà el que estableix el problema?
  2. Intueixes una solució més senzilla?
  3. Pots veure com estendre la teva solució a un cas general? 
Anuncios

Responder

Introduce tus datos o haz clic en un icono para iniciar sesión:

Logo de WordPress.com

Estás comentando usando tu cuenta de WordPress.com. Cerrar sesión / Cambiar )

Imagen de Twitter

Estás comentando usando tu cuenta de Twitter. Cerrar sesión / Cambiar )

Foto de Facebook

Estás comentando usando tu cuenta de Facebook. Cerrar sesión / Cambiar )

Google+ photo

Estás comentando usando tu cuenta de Google+. Cerrar sesión / Cambiar )

Conectando a %s

eurasiacat

Anàlisi i informació eurasiàtica en català

Campana de Gauss

Classes particulars: Física, química i matemàtiques.

a10pàrsecs

Reflexions reflectides.

Desayuno con fotones

Un blog de física médica para todos los públicos

X razones para Y

Un blog bilingüe sobre métodos y herramientas para analizar datos

Viure la Ciència

Ciència a l'Escola Mare de Déu de La Salut

Assemblea Campus Nord

Assemblea de l'ETSECCPB, ETSETB i FIB

Ciencia Con Futuro

Otra ciencia es posible

Ciencia Viva

El Blog de la Asociación Ciencia Viva

Más que Ciencia

Investigación, desarrollo, innovación y estilos de vida a tu alcance

Solzhe Kalínkovitx

El teu fulfo és el meu fulfo

Kostya's small apps

The big one is AquaMail and it has its own site

Circuito Aleph

Blog con noticias de ciencia y astronomía.

CLAUDI MANS

Blog personal

A %d blogueros les gusta esto: